Comprendre les agents IA

Plongez dans le monde des agents intelligents avec ce guide complet, conçu pour les développeurs, les chercheurs et les passionnés d’IA qui souhaitent comprendre comment concevoir, construire et déployer un agent fonctionnel relié à des données externes et à au moins un outil. Grâce à une approche progressive mêlant théorie et pratique, vous apprendrez les fondements historiques, les différents types d’agents, ainsi que les mécanismes de perception, de raisonnement, d’apprentissage et d’action. Chaque chapitre prépare le terrain pour le projet concret du chapitre 21, où vous mettrez en œuvre un agent capable d’interagir avec des sources de données et des API tout en respectant les contraintes de sécurité, d’éthique et de performance. - Fondements historiques et évolution des agents IA - Taxonomie des agents : réactifs, délibératifs, hybrides et multi‑agents - Perception sensorielle et représentation des connaissances - Processus de décision et mécanismes d’apprentissage (supervisé, renforcement, etc.) - Connexion à des sources de données externes et intégration d’APIs - Garantir la sûreté, la robustesse et la conformité légale/éthique - Évaluation, benchmarking et stratégies de déploiement à échelle - Études de cas réelles et perspectives de recherche futures - Projet pratique : construire un agent connecté à des données et à un outil externe