Agents financiers

Ce volume vous guide pas à pas dans la conception d’un agent IA financier opérationnel, capable d’interagir avec des flux de données en temps réel et d’utiliser au moins un outil externe (API de trading, source de données alternative, etc.). Vous découvrirez comment collecter, stocker et analyser les informations de marché, tout en intégrant des techniques de prévision, de gestion du risque et d’explainability pour des décisions transparentes et conformes aux régulations. - Acquisition de données via API, flux en temps réel et sources alternatives - Architecture modulaire d’un agent IA : ingestion, traitement, prise de décision - Prévision des séries temporelles et modèles de séries temporelles avancés - Calcul des métriques de risque et analyses de portefeuille - Analyse de sentiment provenant des actualités et des réseaux sociaux - Apprentissage par renforcement pour le trading autonome - IA explicable (XAI) appliquée à la finance - Conformité réglementaire et gouvernance des modèles - Backtesting, évaluation de performance et déploiement en production - Surveillance, dérive des modèles et alertes automatisées - Collaboration multi‑agents et simulation de marché - Études de cas : teneur de marché algorithmique et évaluation du risque de crédit - Tendances futures : finance quantique et modèles génératifs