Le RAG local

Ce volume de la collection *L'IA locale* vous guide pas à pas dans la mise en œuvre d’un système de Retrieval‑Augmented Generation (RAG) entièrement local, sans dépendre d’API externes coûteuses. Vous apprendrez à préparer votre corpus de documents, à extraire et préparer le texte, à choisir des modèles d’embedding adaptés et à construire une base de données vectorielle performante avec des outils tels que FAISS ou Chroma. En suivant les chapitres pratiques, vous serez capable de créer un agent RAG fonctionnel qui interroge vos propres données, utilise au moins un outil externe (API, recherche web, calculatrice) et gère des conversations multi‑étapes grâce à une boucle de raisonnement, d’action et d’observation. Que vous soyez développeur, data‑scientist ou passionné d’IA, ce livre vous fournit les compétences nécessaires pour déployer un agent privé, sécurisé et évolutif. - Comprendre les fondamentaux du RAG et de l’IA locale - Préparer et nettoyer un corpus de documents - Extraire et prétraiter le texte efficacement - Choisir et appliquer des stratégies de chunking optimales - Sélectionner un modèle d’embedding adapté à un usage local - Installer et configurer une base de données vectorielle (FAISS, Chroma, etc.) - Indexer les documents et interroger le vecteur store - Intégrer la recherche avec un LLM local via Ollama ou LM Studio - Construire un pipeline RAG complet en Python - Connecter l’agent à des outils externes (API, recherche web, calculatrice) - Mettre en œuvre une boucle d’agent : raisonnement, action, observation - Gérer la mémoire et l’état de conversation sur plusieurs étapes - Optimiser la récupération avec re‑ranking et recherche hybride - Évaluer les performances du RAG grâce à des métriques et benchmarks - Adapter le système à de très grands corpus (sharding, indexes distribués) - Aborder les aspects de sécurité et de confidentialité des données locales - Déployer l’agent en tant que service (Docker, API) - Explorer les pistes futures : RAG multimodal, fine‑tuning, apprentissage continu