Ollama

Ce volume vous guide pas à pas pour mettre en place, gérer et optimiser Ollama, la solution légère d’exécution de modèles de langage locaux. Que vous soyez développeur, data‑scientist ou administrateur système, vous apprendrez à créer un environnement reproductible, à tirer parti du GPU, à sécuriser l’accès et à intégrer Ollama dans vos applications Python ou autres front‑ends. Grâce à des exemples concrets et des bonnes pratiques éprouvées, vous serez capable de déployer un service Ollama prêt pour la production en quelques heures. - Installation d’Ollama sous Linux, macOS et Windows (via WSL) - Gestion des modèles avec `ollama pull`, création de Modelfiles personnalisés - Exposition du service via API REST et utilisation en ligne de commande - Configuration des variables d’environnement, stockage persistant et sécurisation (authentification, filtrage réseau) - Monitoring, logging, mises à jour sûres et sauvegarde des dépôts de modèles - Intégration avec Python, Open WebUI et autres interfaces front‑end - Optimisation des performances, utilisation du GPU et réglages avancés - Étude de cas : construction d’un service Ollama réutilisable et bonnes pratiques pour la production